Fundamentals of Data Engineering: Plan and Build Robust Data Systems 1st Edition

★★★★☆ 4.0 76 Bewertungen

€36.00
Preis bei Onlinekauf
Kostenloser Versand 30 Tage kostenlose Rückgabe

Verkauft und versendet von www.agenciacoranto.com.ar
Wir bemühen uns, Ihnen genaue Produktinformationen anzuzeigen. Hersteller, Lieferanten und andere stellen die hier gezeigten Angaben bereit.
€36.00
Preis bei Onlinekauf
Kostenloser Versand 30 Tage kostenlose Rückgabe

Wie möchten Sie Ihren Artikel erhalten?
Die ersten 30 Tage sind kostenlos! Wählen Sie den Tarif an der Kasse.
Versand
Ankunft 05.10.
Kostenlos
Abholung
In der Nähe prüfen
Lieferung
Nicht verfügbar

Verkauft und versendet von www.agenciacoranto.com.ar
30 Tage kostenlose Rückgabe Details

Produktdetails

Artikelnummer 209060579 Erscheinungsdatum 2026/03/29 Listenpreis €36.00 Modellnummer 209060579
Kategorie

Data engineering has grown rapidly in the past decade, leaving many software engineers, data scientists, and analysts looking for a comprehensive view of this practice. With this practical book, you'll learn how to plan and build systems to serve the needs of your organization and customers by evaluating the best technologies available through the framework of the data engineering lifecycle.Authors Joe Reis and Matt Housley walk you through the data engineering lifecycle and show you how to stitch together a variety of cloud technologies to serve the needs of downstream data consumers. You'll understand how to apply the concepts of data generation, ingestion, orchestration, transformation, storage, and governance that are critical in any data environment regardless of the underlying technology.This book will help you:Get a concise overview of the entire data engineering landscapeAssess data engineering problems using an end-to-end framework of best practicesCut through marketing hype when choosing data technologies, architecture, and processesUse the data engineering lifecycle to design and build a robust architectureIncorporate data governance and security across the data engineering lifecycle Read more


Korrektur der Produktinformationen

Wenn Sie Unvollständigkeiten oder Fehler in den Produktinformationen auf dieser Seite bemerken, nutzen Sie bitte das Korrekturformular unten.

Korrekturanfrage

Kundenbewertungen

4 von 5
★★★★☆
76 Bewertungen | 31 Rezensionen
So wird die Artikelbewertung berechnet
Alle Bewertungen anzeigen
5 Sterne
75% (57)
4 Sterne
8% (6)
3 Sterne
4% (3)
2 Sterne
2% (2)
1 Stern
11% (8)
Sortieren nach

Für dieses Produkt liegen derzeit keine schriftlichen Bewertungen vor.